中小企業のAI導入事例。自分で作って納めたAIシステム

中小企業診断士が、実際に作って納品したものです。 作業が前と後でどう変わるかまで書きました。 「AIで効率化しましょう」で終わる提案はしません。 設計から開発・納品まで、診断士自身が担当します。

中小企業のAI活用事例（作ったもの）

※ 削減できた時間は会社ごとに大きく違うため、ここには載せていません。 ご自身の会社でいくらになるかは、無料の AI活用診断で、オンラインでも対面でも、その場でご一緒に数字にします。

よくご相談いただく、6つの領域

ここから下は「作れる範囲」です。上の事例と違って、まだ作っていないものも含みます。 ご要望によっては、お請けできないものもあります。 いずれも汎用のSaaSではなく、御社の呼び方と手順に合わせた簡易版を想定しています。 品番の付け方も、単位も、棚の呼び方も会社ごとに違うからです。

もうひとつ、作るときに必ず分けているものがあります。 「記録」と「判断」です。 入れた数字がそのまま見えるだけ（記録）で止まると、現場は入力をやめます。 入れた手間が返ってこないからです。 効くのは「だから、どうするか」が出るところ（判断）まで進めたときだけです。 下のうち、その一歩先まで進められるものには「判断まで」と書きました。

請求書づくりとエクセルの転記・集計は、1つのサービスとしてまとめました。 費用と進め方は請求書・エクセル業務のAI自動化にあります。

工場・製造業の方へ。図面の検索、作業指示書の下書き、伝票の読み取り、現場の数字の集計を、工場の作業に沿って工場のAI活用事例にまとめました。

図面を探すのに時間がかかっている方へ。図面・帳票の検索は、費用と進め方を図面・帳票の検索システムに1ページでまとめました。

図面を見ながら指示書を書き起こしている方へ。図面から作業指示書の下書きを作る仕組みは、費用と進め方を作業指示書の自動作成のページにまとめました。

作る前に試してみたい方のために、10業種・1,000種の無料ミニアプリをLucky Field しごと道具箱に置いています。 登録不要で、入力した内容はブラウザの外へ送りません。簡易版なので、本格的に使う場合は個別に作ります。

• 売上管理 — その日の売上を、商品区分ごとに1分で入れるところまでに絞ります （かんたん売上入力として納品した実績があります）。
  決めること：誰が、いつ入れるか。／ レジや会計ソフトの集計で足りるなら、そちらで十分です。 見方はエクセルでの売上分析に書きました。
• 商品管理 — 品番と現場の呼び名の対応表を1つにするところから。
  決めること：新しい商品を登録する人を1人にする。
  判断まで：どれが利益を作っているか。売れた数でも売上でもなく、 手間1分あたりいくら残るかで並べると、順番が入れ替わります。
  販売管理やECの商品マスタで足りるなら、そちらで十分です。 並べ方はABC分析に書きました。
• 在庫管理 — 動いている品だけを数える形にします。全部を数えようとすると続きません。
  決めること：入出庫を、誰がいつ入れるか。ここが決まらないと、何を作っても止まります。
  判断まで：「いま何個あるか」ではなく、「あと何個受けられるか」（手元の数から、受注ぶんを引いた数）。 ここまで出せると、いつ・何を・いくつ頼むかが自動で並びます。
  作り方は在庫管理をエクセルで自作に書きました。
• 生産管理 — 全部入りは作りません。 「今どの工程まで終わっていて、納期に間に合うか」だけに絞れば、十分に使えるものになります。
  決めること：工程が終わった日を、その日のうちに入れる。
  判断まで：どこが、どれだけ混んでいるか。 残り件数では分かりません（重い仕事1件と、軽い仕事10件は違うからです）。 時間の量にして初めて、手を回す先が決まります。
  考え方は生産管理をエクセルで自作に書きました。
• 工程管理 — 軸が業種で変わります。工事なら「手配の締切」、製造なら「工程 × 実績」。
  決めること：遅れたとき、誰が順番を決めるか。
  判断まで：「この注文なら、あと何日か」を、勘ではなく過去の実績から出す。 見積の時点で納期の目安が言えると、受けるかどうかをその場で決められます。
  現場が数件のうちはエクセルで回ります。 手順は工事の工程表の作り方に書きました。
• 資金繰り — ここは作りません。 精度を決めるのは仕組みではなく、入出金の予定を誰が入れるかだからです。 会計ソフトの機能やエクセルで足ります。
  表と運用を決めるところまでをご一緒にやります。 作り方は資金繰り表をエクセルで自動計算に書きました。

作らなかったもの、お断りしたもの

ご相談をいただいても、作らないほうがいいと判断してお伝えすることがあります。 こちらは中小企業診断士なので、まず利益構造を見ます。 作ることが目的になった瞬間に、たいてい失敗します。

この4つに1つでも引っかかったら、その場で申し上げます。 費用対効果が合わないものを作っても、使われずに終わるからです。

社員に使わせていいか、という相談も増えています

ツールを作る以前の話として、「ChatGPTを社員に使わせていいのか」という相談が増えました。 結論から言うと、全面禁止は現実的ではありません。 禁止しても個人のスマホと個人のアカウントで使われ、会社からは見えなくなります。

決めることは3つだけです。入れてはいけない情報／使っていい業務／出てきたものを誰が確認するか。 そのまま配れる形は ChatGPTを社員に使わせていいか。禁止する前に決める3つのことに置いてあります。

これは、国の調査でも同じ結論です

出典：中小企業庁『2026年版 中小企業白書』第2部第2章第2節（第2-2-87／89／92／93図）。 AI活用の状況は（独）中小企業基盤整備機構「中小企業のAI等の利活用に係る実態調査」（2025年11〜12月実施・有効回答1,668件）に基づく。

そして、効果を左右するのは道具選びではありませんでした。 同じく中小企業庁が、IT導入の効果が得られた企業を分析したところ、 労働生産性への影響が最も大きかった取組は「業務プロセスの見直しを合わせて行った」ことでした。 次いで「経営層が陣頭指揮をとった」「外部のコンサルタントを活用した」が続きます （出典：中小企業庁『2018年版 中小企業白書』第2-4-24図）。

「どの業務を自動化すべきか」が決まらないことが、いちばんの壁になっています。 そこを数字で決めるのが、無料のAI活用診断です。

順番を間違えなければ、効果は出ます

どれから手をつけるかは、この順で決めます。 道具の話は最後です。

考え方は記事にも書いています。 中小企業のAI導入、どこから手をつけるか、 経営課題からAIを選ぶ、逆引きガイド、 既製品か、自社で作るか。判断が分かれる4つのポイント、 AIで人手不足はどこまで埋まるか。 ここに書いたことは、そのまま持っていって自社でやっていただいて構いません。

導入したあとの話も置いてあります。 入れたシステムが定着しない理由、 議事録づくりをAIに任せる、 機械学習でよくある勘違い、 自分で作ってみたAIの話、 作業効率の計算式と求め方。

費用

先に人件費を数字にしてから、費用対効果が合うかを判断します。 合わなければ「やらないほうがいい」とお伝えします。 判断の材料がないまま見積りだけ出すことはしません。

よくあるご質問

この一覧にないものも作れますか？

作れることのほうが多いです。ここに並べているのは、実際に納めて運用が回っているものだけです。同じ仕組みは、業種を問わず使えます。たとえば手書き伝票の読み取りは、建設でも小売でも同じ形で動きます。まずは「うちの場合はどうか」をお聞かせください。

作ったあと、壊れたらどうなりますか？

直します。ただし、そもそも壊れにくい形で作ることのほうを優先しています。外部のサービスに依存する部分を減らし、仕様が変わっても影響が小さくなるように組みます。社内に詳しい方がいない前提で設計しています。

費用はいくらですか？

1つの業務を自動化する規模で50万円から（税別）です。対象の業務と要件によって変わります。先に無料の「AI活用診断」で、どの作業に月いくらの人件費がかかっているかを数字にします。費用対効果が合わなければ「やらないほうがいい」とお伝えします。

ここに載っているものと同じものが欲しいのですが

同じ形で作れるとは限りません。会社ごとに業務の流れも帳票の形も違うため、多くの場合は作り直しになります。ただし、これまで作った中で共通して使える部分は増えてきているので、似た業務であれば早く形にできます。まずは現状をお聞かせください。

社内にITに詳しい人がいません

構いません。むしろ、そういう会社のほうが多数派です。設計から開発、納品後に社内で運用が回るところまで一人で担当します。使う人が変わっても続く形にしてお渡しします。